릿팩 뉴스레터는 다른 여러 데이터와 함께 네이버 뉴스와 네이버 블로그를 검색해 수집한 데이터를 바탕으로 작성합니다. 지금까지는 '리터러시', '문해력'을 키워드로 검색해 담론 읽기 섹션을 구성해왔는데, 020호부터 '나이듦' 키워드가 추가되면서 나이듦 문해력(에이징 리터러시) 섹션도 함께 운영하고 있습니다.

키워드가 늘어나면서 두 가지 불편이 생겼습니다. 키워드마다 따로 수집 작업을 반복해야 했고, 데이터가 쌓일수록 중복 항목을 솎아내는 일도 번거로워졌습니다. 이를 해결하기 위해 이번 호부터 데이터 저장 방식을 개선했습니다. 기존의 구글시트와 함께 Supabase(데이터베이스 서비스)를 새로 도입해, 키워드가 몇 개가 되든 중복 없이 한 곳에서 데이터를 관리할 수 있게 되었습니다.

이번 호는 아직 기존 구글시트 데이터로 작성했습니다. 다음 호부터는 새 시스템의 데이터를 활용할 예정이며, 운영이 안정되면 구글시트 데이터는 백업 후 정리할 계획입니다. 

같은 키워드(나이듦)와 같은 기간(2026-05-18 ~ 2026-05-24)이었지만 뉴스와 블로그의 검색 결과는 달랐습니다. 뉴스 결과는 뮤지컬 <오지게 재밌는 가시나들> 재연 개막에 집중되었습니다. 연합뉴스, KBS, 동아일보 등 여러 매체가 같은 시기에 보도했고, 이 공연 기사를 제외하고 남은 검색된 뉴스는 정책 세미나 보도 한 건, 칼럼 한 건 정도였습니다.

블로그는 달랐습니다. 뮤지컬 후기도 있었지만, 나이듦은 훨씬 다양한 계기로 등장했습니다. 무릎이 아픈 날, 고지혈증 약을 처음 받아드는 순간, 슴슴한 음식이 당기기 시작할 때, 늙어가는 반려동물을 보면서 블로그 글을 쓴 사람은 나이듦을 느꼈습니다. 그리고 하나의 감정에 머물지도 않았습니다. '나이듦의 아름다움'을 쓴 글 바로 옆에 "받아들이기 싫지만 인정할 수밖에"라는 글이 있었습니다.

뉴스는 나이듦을 이야기로 전달하고, 블로그는 살면서 기록하는 것 같습니다.

• AI 시대, 언어 능력이 기업 인재상의 핵심으로 재부상 (빅카인즈)
• 금융 AI 리터러시의 자격화와 디지털 문해력 전략 회의 (네이버 뉴스)
• 일상과 특수 영역으로 번지는 리터러시 개념 (네이버 블로그)
• 새로운 리터러시: 에너지 리터러시, 디지털 자산 리터러시, 감성 리터러시, 파이프라인 리터러시

AI가 코드를 짜고 데이터를 분석하는 시대가 되면서, 역설적으로 언어 능력과 문해력이 채용 시장의 핵심 역량으로 부상하고 있습니다. 지난주 중앙일보는 국내 주요 기업들이 인재 채용 기준을 '기술 능숙도'에서 '언어·질문 능력'으로 전환하고 있다고 보도했습니다. AI가 생성한 결과물의 맥락을 파악하고 의미 있는 질문을 던지는 능력이 AI를 잘 쓰는 것보다 먼저 요구된다는 논리입니다. 파이낸셜뉴스 역시 AI 역량을 갖춘 신입 사원을 늘리겠다는 기업이 줄이겠다는 기업의 세 배에 달한다고 전하면서, AI 리터러시가 취업 경쟁력의 실질적 변수가 됐음을 수치로 보여줬습니다. 서울신문의 칼럼 「독서국가는 어떻게 오는가」는 이 흐름을 정책 언어로 연결하며, 독서와 언어 능력을 국가 경쟁력의 문제로 보는 시각이 확산되고 있음을 짚었습니다. 이투데이의 칼럼 「코드는 기계가 해도 질문은 인간의 몫」은 같은 논지를 보다 직접적으로 표현했습니다. 생성형 AI의 보급이 문해력의 필요를 줄이는 게 아니라, 문해력을 갖춘 사람만이 AI를 제대로 쓸 수 있다는 인식이 산업 현장과 언론 담론 모두에서 동시에 나타난 한 주였습니다.

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• 한국보험신문 | 금융연수원, 'KBI 금융 AI 리터러시' 디지털 시상식 개최
• TV조선 | 언론재단, 전국 교육청 장학사들과 'AI 리터러시 교육' 논의
• 뉴스1 | "기술활용 능력에만 머물 수 없다"…26일 디지털 문해력 전략회의
• 인공지능신문 | 인공지능 시대 디지털 문해력 어떻게 키울까?...전국 장학사 한 자리에